提及智能插座外观设计，做产品的时候，产品设计和数据分析都是为了呈现更好地产品体验。然而，有时候我们会陷入一个怪圈——为了呈现数据分析而做数据分析，从而导致了用户使用成本的增加。接下来，笔者就为我们分析了这一现象的原因以及解决之道。

 

一、基本概念介绍

 

1. 产品设计

 

产品设计以场景为驱动。以为什么人在什么场景下解决什么问题为目标，作为产品功能设计的驱动因素。以定位的用户要解决的一系列相关问题，综合成先后顺序的一系列功能作为业务流程，完成产品流程的设计。相关业务功能组织到一起，方便用户根据要解决的问题和场景，快速找到想要的功能作为产品模块划分。消除困惑和阻碍 ，让用户在使用产品的过程中感受舒适、自然。

 

2. 数据分析

 

数据分析是通过对业务数据的分析对比，协助产品经理了解相关业务和分析产品功能使用情况。智能插座外观设计

 

用数据分析统计的方式研究和认识问题，比根据经验或感性的直觉直观更加具有客观性，能避免一些人性本能的偏见。数据分析从想要了解的问题出发，制定合理的数据指标，围绕数据指标收集数据，处理数据，对比数据，从而达到认识并解决问题的目的。

 

想要了解的问题、合理的数据指标、高度相关元数据是一次数据分析的基本组成，对比是数据分析与人认知事物的方式的契合点，是数据能反应问题的唯一方式。

 

3. 产品设计和数据分析相伴相生的关系

 

产品设计和数据分析往往是相伴相生。

 

产品经理通过分析数据了解单个产品功能的点击次数、一个产品流程的跳转路径和转化率、各个功能模块的用户占比等，用于优化产品功能的体验、减少用户完成一个流程的阻碍、衡量不同功能模块的投入产出等。智能插座外观设计

 

反过来，用户使用产品功能产生的数据，是产品经理书籍分析的元数据的主要来源，除去网络性能分析、闪退日志等技术性能层面的数据之外，用户行为的采集、用户用产品解决问题产生的业务数据，是产品经理数据分析的全部来源。

 

Booer Design 成立于2013年，团队成员曾服务于各大设计公司与企业，拥有较广的行业目光及优秀设计能力，拥有多项外观设计专利，多次获得国际设计大奖，专注于产品 规划、研发集成、创意设计、生产制造、品牌推广等服务，为客户提供合理、高效、极 具竞争力、带来高附加值的设计创新解决方案。力求与客户成为共赢、共生的持续发展 战略伙伴。智能插座外观设计

 

成立至今，团队包揽Reddot、IF、IDEA、Gooddesign等国际设计大奖。