拿这两个工作灯。它们每个都有三个头，以不同的方式弯曲和放置。哪个有更好的稳定性？这是一个棘手的问题。它们同样稳定 - 这是由算法发现的，它们都设计了它们。
麻省理工学院的研究人员与哥伦比亚大学合作，为使用计算机辅助绘图软件的设计人员推出了一种新工具。在过去一年的前期工作的基础上，他们的技术可以优化任何物体的设计，如灯或船或扳手，用于各种指标，如质量，阻力和应力容差。然后它可以创建该对象的数十种设计，每种设计都调整到不同的最佳效率。
换句话说，它消除了设计过程中的迭代 - 它可以应用于消费品和工业零件的设计和工程，取代了一些人类对产品设计的猜测，并增强了设计师自身的直觉。
“典型设计优化技术的一个基本限制是它们需要单一的目标函数来评估性能。然而，工业设计公司在大多数应用中，使用多个标准来评估设计的质量，“该论文解释说。“结构必须稳定轻便。车辆必须是空气动力学的，耐用的并且生产成本低廉。在大多数情况下，性能目标不仅是多重的，而且是冲突的：在一个轴上改进设计通常会降低其在另一个轴上的质量。实际上，设计师和工程师在复杂的妥协环境中进行导航，生成的对象可能不会优化任何单一的质量测量，而是在给定的性能权衡下被认为是最佳的。
拿着不起的扳手。为什么它的形状是这样的，那个球根状的头部和一个瘦小的脖子？这正是麻省理工学院的系统可以回答的问题，因为它通过重塑设计以同时优化多种因素来生成我们所知道的扳手的替代品。通过其生成的CAD模型，我们发现具有最大扭矩力的扳手实际上具有非常细长和紧凑的设计。但有一个问题：它不会带来太多压力。一把短而肥的扳手可能会承受很大的压力，但它不会产生太大的扭矩。事实上，正确地考虑所有最重要的因素 - 重量，扭矩和压力 - 我们都知道扳手的设计。
换句话说，这种机器逻辑可以在数秒内完成人们在几个世纪以来完善的东西，得出完全相同的结论 - 同时验证和谦卑。
但是，当然，我们知道如何制造扳手，而且我们已经知道了很长时间。麻省理工学院的研究非常有希望的是，它几乎可以用于你投入的任何CAD模型，并且在大多数情况下，可以在现有的工作流程中完成。这意味着它可以帮助设计师优化他们现有的流程 - 而且，至关重要的是，解构哪些有效，哪些无效。
现在，所有这些设计备选方案都是通过复杂的图表吐出来的，这些图表几乎无法导航给普通人，而且该软件也没有任何类型的可下载工具供您运行。（你上面看到的视频来自去年的一个不同的项目。）研究人员认识到这一点 - 虽然他们创造了一个可能取代设计师团队的人工智能，但让它对这些设计师起作用却是另一个挑战： “一个重要的考虑因素来自于人机交互......将它展示给一个必须消化候选设计空间的工程师的最佳方式是什么？”他们在论文的结论中提出这一点。
工业设计公司是否可能过度依赖单一系统而采用单一设计优化方法，并且可能在此过程中失去一些我们自己的创造力和独创性？事实上，人工智能与未来设计师的合作究竟是设计未来背后的十亿美元问题 - 更不用说世界下一个伟大的扳手了。